Use of levothyroxine among pregnant women with subclinical hypothyroidism in the United Kingdom: A population‐based assessment
Notice bibliographique
Résumé
Our study aimed to describe levothyroxine prescription patterns and trends over time among pregnant women with subclinical hypothyroidism (SCH) in the United Kingdom. We used data from the Clinical Practice Research Datalink linked to its Pregnancy Register and the Hospital Episode Statistics database from 1998 to 2017. The study population included women with a diagnosis of SCH or an abnormal thyroid-simulated hormone (TSH) level one year prior to or during pregnancy. We compared characteristics between women who received a prescription for levothyroxine during pregnancy and those who did not. We further described the timing, dose, duration, and temporal trends of levothyroxine prescriptions. Our cohort included 6,757 pregnancies from 6,287 women with SCH, of whom 10% received levothyroxine during pregnancy. Among women who received levothyroxine, most received their first prescription during the first trimester (median gestational age: 7 weeks; interquartile range [IQR]: 0, 16) with a median daily dosage of 50 mcg (IQR: 50, 73). Levothyroxine prescription varied over time, decreasing from 23% of pregnant women in 1998 to 7.5% in 2003, remaining stable until 2014, and increasing to 12.5% in 2016. Smoking, diabetes, polycystic ovary syndrome, infertility, timing of SCH diagnosis, age, TSH level at diagnosis, and general practice regions were associated with prescription. Few women with SCH received levothyroxine during pregnancy, and treatment varied by patient characteristics and geographical regions. These results highlight the need to increase awareness among healthcare providers and will guide future studies that explore barriers to initiating levothyroxine treatment for women with SCH during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».