Pilot Evaluation of the Unsupervised, At-Home Cogstate Brief Battery in ADNI-2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a need for feasible, scalable assessments to detect cognitive impairment and decline. The Cogstate Brief Battery (CBB) is validated for Alzheimer's disease (AD) and in unsupervised and bring your own device contexts. The CBB has shown usability for self-completion in the home but has not been employed in this way in a multisite clinical trial in AD. OBJECTIVE: The objective of the pilot was to evaluate feasibility of at-home, self-completion of the CBB in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) over 24 months. METHODS: The CBB was included as a pilot for cognitively normal (CN) and mild cognitive impairment (MCI) participants in ADNI-2, invited to take the assessment in-clinic, then at at-home over a period of 24 months follow-up. Data were analyzed to explore acceptability/usability, concordance of in-clinic and at-home assessment, and validity. RESULTS: Data were collected for 104 participants (46 CN, 51 MCI, and 7 AD) who consented to provide CBB data. Subsequent analyses were performed for the CN and MCI groups only. Test completion rates were 100%for both the first in-clinic supervised and first at-home unsupervised assessments, with few repeat performances required. However, available follow-up data declined sharply over time. Good concordance was seen between in-clinic and at-home assessments, with non-significant and small effect size differences (Cohen's d between -0.04 and 0.28) and generally moderate correlations (r = 0.42 to 0.73). Known groups validity was also supported (11/16 comparisons with Cohen's d≥0.3). CONCLUSION: These data demonstrate the feasibility of use for the CBB for unsupervised at-home, testing, including MCI groups. Optimal approaches to the application of assessments to support compliance over time remain to be determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».