Methodology for adaptation of the ASH Guidelines for Management of Venous Thromboembolism for the Latin American context
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: From 2017 to 2020, the American Society of Hematology (ASH) collaborated with 12 hematology societies in Latin America to adapt the ASH guidelines on venous thromboembolism (VTE). OBJECTIVE: To describe the methods used to adapt the ASH guidelines on venous thromboembolism. METHODS: Each society nominated 1 individual to serve on the guideline panel. The work of the panel was facilitated by the 2 methodologists. The methods team selected 4 of the original VTE guidelines for a first round. To select the most relevant questions, a 2-step prioritization process was conducted through an on-line survey and then through in-person discussion. During an in-person meeting in Rio de Janeiro, Brazil, from 23 April through 26 April 2018, the panel developed recommendations using the ADOLOPMENT approach. Evidence about health effects from the original guidelines was reused, but important data about resource use, accessibility, feasibility, and impact in health equity were added. RESULTS: In the guideline accompanying this paper, Latin American panelists selected 17 questions from an original pool of 49. Of the 17 questions addressed, substantial changes were introduced for 5 recommendations, and remarks were added or modified for 12 recommendations. CONCLUSIONS: By using the evidence from an international guideline, a significant amount of work and time were saved; by adding regional evidence, the final recommendations were tailored to the Latin American context. This experience offers an alternative to develop guidelines relevant to local contexts through a global collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».