Investigation of Reaction Forces in the Thoracolumbar Fascia during Different Activities: A Mechanistic Numerical Study
Notice bibliographique
Résumé
Spinal instability remains a complex phenomenon to study while the cause of low back pain continues to challenge researchers. The role of fascia in biomechanics adds to the complexity of spine biomechanics but offers a new window from which to investigate our spines. Specifically, the thoracolumbar fascia may have an important role in spine biomechanics, and thus the purpose of this study was to access the mechanical influence of the thoracolumbar fascia on spine biomechanics during different simulated activities. A numerical finite element model of the lumbar spine inclusive of the intra-abdominal and intra-muscular regions as well as the thoracolumbar fascia was constructed and validated. Four different loading scenarios were simulated while deformation, stress, pressure, and reaction forces between the thoracolumbar fascia and spine were measured. Model validation was accomplished through comparison to in vivo and ex vivo published studies. Force transmission between the thoracolumbar fascia and the spine increased 40% comparing kyphotic and squatting lifting patterns. Further, the importance of reciprocating paraspinal and intra-abdominal pressures was demonstrated. It was also found that tension in the thoracolumbar fascia remains even in a simulated prone position. This numerical analysis allowed for an objective interpretation of the loads conveyed through the thoracolumbar fascia in different positional or lifting scenarios. Based on validation studies, it would appear to be a viable experimental platform from which insight can be derived. The loads in the thoracolumbar fascia vary considerably based on simulated tasks and are linked to the pressures in the paraspinal and intra-abdominal regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».