Canadian private protected areas are located in regions of higher vertebrate species richness than government protected areas
Notice bibliographique
Résumé
Nongovernmental organizations contribute to the securement and management of protected areas, but it is not well known how their lands compare to government protected areas or the effectiveness of different land acquisition strategies. Using data from the International Union for Conservation of Nature and BirdLife International, we estimated total and at-risk terrestrial native vertebrate species richness in southern Canada among ( i) private protected areas secured by the Nature Conservancy of Canada (NCC), government protected areas, and randomly sampled land; ( ii) conservation agreements and fee simple (directly acquired) NCC properties; and ( iii) purchased or donated fee simple properties. Controlling for property size and ecoregion, NCC protected areas were predicted to be in areas with 6% and 13% more total and at-risk species than randomly sampled land and 4% and 6% more total and at-risk species than government protected areas. Within NCC protected areas, conservation agreements were predicted to be in areas with 2% and 4% more total and at-risk species than fee simple properties, but purchased properties had similar numbers of total and at-risk species as donated properties. Although we caution that diversity estimates were based on course-grained range maps, our findings suggest that private protected areas are important in conserving biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».