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Enregistrement W3190200474 · doi:10.15353/cfs-rcea.v8i2.446

Moving Your Body, Soul, and Heart to Share and Harvest Food

2021· article· en· W3190200474 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kaylee Michnik, Shirley Thompson, Byron Beardy

Notice bibliographique

RevueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFood sovereigntyIndigenousParticipatory action researchFood systemsFood securityCitizen journalismCommunity-based participatory researchTraditional knowledgeSustainabilitySociologyEconomic growthNutrition EducationPolitical scienceGeographyAgricultureEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colonialism, and its partner, racism, greatly impact Indigenous food systems across Canada elevating the rates of diet-related diseases and food insecurity. Many Indigenous communities have responded to these challenges with their own community-based, culturally appropriate food solutions, including local food production. This participatory research explores the question of traditional food education for First Nations youth through photo elicitation with five young adults employed on a community farm and interviews with twelve Elders, community food educators and Knowledge Keepers. This research provides the building blocks for food education to support a community-based, Indigenous food system and sovereignty, informed by Garden Hill First Nation Elders and youth. Interviews and participatory research established that food education should be rooted in traditional and spiritual beliefs, land-based learning and self-determination, and food policies and programs need to assess the use of technology, financial sustainability, and promote gender balance. Community desires for food education closely match the tenets of Indigenous food sovereignty. This research shows the importance of developing Indigenous food education programs that are community-based and applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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