Efficient Neuroprotective Rescue of Sacsin-Related Disease Phenotypes in Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS) is a multisystem hereditary ataxia associated with mutations in SACS, which encodes sacsin, a protein of still only partially understood function. Although mouse models of ARSACS mimic largely the disease progression seen in humans, their use in the validation of effective therapies has not yet been proposed. Recently, the teleost Danio rerio has attracted increasing attention as a vertebrate model that allows rapid and economical screening, of candidate molecules, and thus combines the advantages of whole-organism phenotypic assays and in vitro high-throughput screening assays. Through CRISPR/Cas9-based mutagenesis, we generated and characterized a zebrafish sacs-null mutant line that replicates the main features of ARSACS. The sacs-null fish showed motor impairment, hindbrain atrophy, mitochondrial dysfunction, and reactive oxygen species accumulation. As proof of principle for using these mutant fish in high-throughput screening studies, we showed that both acetyl-DL-leucine and tauroursodeoxycholic acid improved locomotor and biochemical phenotypes in sacs−/− larvae treated with these neuroprotective agents, by mediating significant rescue of the molecular functions altered by sacsin loss. Taken together, the evidence here reported shows the zebrafish to be a valuable model organism for the identification of novel molecular mechanisms and for efficient and rapid in vivo optimization and screening of potential therapeutic compounds. These findings may pave the way for new interventions targeting the earliest phases of Purkinje cell degeneration in ARSACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».