Potato Response to Drought Stress: Physiological and Growth Basis
Notice bibliographique
Résumé
Drought poses a major challenge to the production of potatoes worldwide. Climate change is predicted to further aggravate this challenge by intensifying potato crop exposure to increased drought severity and frequency. There is an ongoing effort to adapt our production systems of potatoes through the development of drought-tolerant cultivars that are appropriately engineered for the changing environment. The breeding of drought-tolerant cultivars can be approached through the identification of drought-related physiological and biochemical traits and their deployment in new potato cultivars. Thus, the main objective of this study was to develop a method to identify and characterize the drought-tolerant potato genotypes and the related key traits. To achieve this objective, first we studied 56 potato genotypes including 54 cultivars and 2 advanced breeding lines to assess drought tolerance in terms of tuber yield in the greenhouse experiment. Drought differentially reduced tuber yield in all genotypes. Based on their capacity to maintain percent tuber yield under drought relative to their well-watered controls, potato genotypes differed in their ability to tolerate drought. We then selected six genotypes, Bannock Russet, Nipigon, Onaway, Denali, Fundy, and Russet Norkotah, with distinct yield responses to drought to further examine the physiological and biochemical traits governing drought tolerance. The drought-induced reduction in tuber yield was only 15-20% for Bannock Russet and Nipigon, 44-47% for Onaway and Denali, and 83-91% for Fundy and Russet Norkotah. The tolerant genotypes, Bannock Russet and Nipigon, exhibited about a 2-3-fold increase in instantaneous water-use efficiency (WUE) under drought as compared with their well-watered controls. This stimulation was about 1.8-2-fold for moderately tolerant genotypes, Onaway and Denali, and only 1.5-fold for sensitive genotypes, Fundy, and Russet Norkotah. The differential stimulation of instantaneous WUE of tolerant and moderately tolerant genotypes vs. sensitive genotypes was accounted for by the differential suppression of the rates of photosynthesis, stomatal conductance, and transpiration rates across genotypes. Potato genotypes varied in their response to leaf protein content under drought. We suggest that the rates of photosynthesis, instantaneous WUE, and leaf protein content can be used as the selection criteria for the drought-tolerant potato genotypes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».