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Enregistrement W3190242864 · doi:10.1093/humrep/deab130.366

P–367 A comparison of frozen-thawed embryo transfer protocols in 3,478 frozen embryo transfers

2021· article· en· W3190242864 sur OpenAlexaff
V Bellemare, E Kadou. Peero, Ido Feferkorn, William Buckett

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbryo transferSingle Embryo TransferEmbryo cryopreservationEmbryoMedicinePregnancyGynecologyPregnancy rateCryopreservationBlastocystRetrospective cohort studyEmbryo qualityAndrologyOocyteBiologyInternal medicineEmbryogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Study question What frozen-thawed embryo transfer (FET) protocol is associated with the highest live birth rate (LBR)? Summary answer: Natural cycle FET (NC-FET), with or without hCG triggering are associated with higher LBR and clinical pregnancy rate (CPR) compared to artificial HRT-FET cycles. What is known already FET cycles (as opposed to fresh ET) are now the most frequently performed treatment in ART. There are many reasons for this including better laboratory cryopreservation techniques, increased single ET cycles, freeze-all cycles to reduce OHSS, as well as PGT-A and personalized ET. Nevertheless, there is no clear consensus on the most effective protocol. Study design, size, duration Retrospective cohort study with FET of cleavage (n = 220) and blastocyst (n = 3258) embryos thawed 2013–2018 in a single academic center. FET protocols were NC-FET (n = 182), artificial HRT-FET (n = 3159) and modified NC (mNC) with hCG triggering (n = 137). Other cycles (gonadotrophin or GnRH agonist) and women with uterine anomalies were excluded. Primary outcome was LBR. Secondary outcomes were CPR, visits per cycle and endometrial thickness. Adjustment was made for potential known confounders. Participants/materials, setting, methods In NC-FET, no medication was given and ET timing was by serum LH surge. In mNC-FET, hCG was given when the lead follicle reached 18mm rather than awaiting the LH surge. In artificial HRT-FET, estradiol valerate was given and once endometrial thickness reached 8mm, progesterone was added and ET was planned. Adjustment for female age at oocyte retrieval, embryo stage, embryo grade, year of freezing, year of thawing, infertility cause and endometrial thickness was performed. Main results and the role of chance There were no significant differences between the groups with regard to female age at oocyte retrieval, embryo stage, embryo grade, embryo number, cycle number and endometrial thickness. As expected, more women with irregular cycles were included in the artificial HRT-FET compared to NC-FET (16.1% vs. 8.2%, p = 0.003) and mNC-FET (16.1% vs. 4.1%, p < 0.0001). There were more visits per cycle in NC-FET and mNC-FET compared to artificial HRT_FET (p < 0.0001). LBR was higher in the mNC-FET (38.0%) and NC-FET (31.9%) compared to artificial HRT_FET (20.2%) (p = 0.0001 and p = 0.0003 respectively). CPR was higher in mNC-FET compared to artificial HRT-FET (45.3% vs. 32.3%, p = 0.0002), and in NC-FET compared to artificial HRT-FET (44.5% vs. 32.3%, p = 0.0009). There was no significant difference in LBR or CPR between NC-FET and mNC-FET. Sub-analysis of the first FET showed similar results. Biochemical pregnancy loss and miscarriage rates were similar in all groups. The higher LBR with NC-FET and mNC-FET remained significant even after adjusting for potential confounders, (aOR 2.42, 95%CI: 1.53–3.66, p < 0.0001). Limitations, reasons for caution The interpretation of the findings of this study is limited by the retrospective nature of the analysis and the potential for unmeasured confounding variables. Wider implications of the findings: Although artificial HRT FET cycles are more common, convenient and practical for clinicians, with less visits per cycle, its use must be cautiously reconsidered in light of the potential negative effect on LBR when compared with natural cycle FET. Trial registration number Not applicable

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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