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Enregistrement W3190247777 · doi:10.1063/5.0059041

Analysis of vortices in viscoelastic fluid flow through confined geometries at low Reynolds numbers

2021· article· en· W3190247777 sur OpenAlexafffund
Ali Zargartalebi, Mohammad Zargartalebi, Anne M. Benneker

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésVortexWeissenberg numberReynolds numberMechanicsDeborah numberContraction (grammar)ViscoelasticityPhysicsFlow (mathematics)Classical mechanicsThermodynamicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the behavior of viscoelastic (VE) fluids in confined geometries is crucial for applications in biologic systems, heat transfer devices, enhanced oil recovery, and many others. Here, we perform a systematic steady-state simulation of a VE fluid at low Reynolds numbers through a channel with successive smooth contractions and expansions. We analyze the hydrodynamic performance of the fluid with particular attention to vortex patterns that develop downstream of the contractions. We show that elastic vortices form at higher contraction ratios and that there are critical Weissenberg numbers (Wic) unique to each contraction ratio where the flow shifts from non-vortical to vortical. This Wic increases with an increasing contraction length. The coexistence of elongational-, shear-, and rotational-flow is essential for vortex development and evolution. We also analyzed the effect of the Deborah number (De) on the vortex pattern in a multiple contraction system and observed that the vortex area significantly depends on the distance between the contractions. We show that there are three distinctly different regions in De, in which the flow characteristics change in successive contractions. For high De, the flow in the downstream contraction is significantly affected by the upstream contraction. Our results have implications for the use of VE fluids with various VE properties in different types of porous media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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