Psychosocial distress amongst Canadian intensive care unit healthcare workers during the acceleration phase of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Intensive care unit healthcare workers (ICU HCW) are at risk of mental health issues during emerging disease outbreaks. A study of ICU HCW from France revealed symptoms of anxiety and depression in 50.4% and 30.4% of workers at the peak of the first wave of the pandemic. The level of COVID-19 exposure of these ICU HCW was very high. In Canada, ICU HCW experienced variable exposure to COVID-19 during the first wave of the pandemic, with some hospitals seeing large numbers of patients while others saw few or none. In this study we examined the relationship between COVID-19 exposure and mental health in Canadian ICU HCW. We conducted a cross-sectional cohort study of Canadian ICU HCW in April 2020, during the acceleration phase of the first wave of the pandemic. Psychosocial distress was assessed using the 12-item General Health Questionnaire (GHQ-12). Participants were asked about sources of stress as well as about exposure to COVID-19 patients and availability of personal protective equipment (PPE). Factors associated with clinically-relevant psychosocial distress were identified. Responses were received from 310 Canadian ICU HCW affiliated with more than 30 institutions. Of these, 64.5% scored ≥ 3 points on the GHQ-12 questionnaire, indicating clinically-relevant psychosocial distress. The frequency of psychosocial distress was highest amongst registered nurses (75.7%) and lowest amongst physicians (49.4%). It was also higher amongst females (64.9%) than males (47.6%). Although PPE availability was good (> 80% of participants reported adequate availability), there was significant anxiety with respect to PPE availability, with respect to the risk of being infected with COVID-19, and with respect to the risk of transmitting COVID-19 to others. In multivariable regression analysis, Anxiety with respect to being infected with COVID-19 (OR 1.53, CI 1.31-1.81) was the strongest positive predictor of clinically-relevant psychosocial distress while the Number of shifts with COVID-19 exposure (OR 0.86, CI 0.75-0.95) was the strongest negative predictor. In summary, clinically-relevant psychosocial distress was identified amongst a majority of ICU HCW during the acceleration phase of the first wave of the COVID-19 pandemic, including those with minimal or no exposure to COVID-19. Strategies to support mental health amongst ICU HCW are required across the entire healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».