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Enregistrement W3190250049 · doi:10.1371/journal.pone.0254708

Psychosocial distress amongst Canadian intensive care unit healthcare workers during the acceleration phase of the COVID-19 pandemic

2021· article· en· W3190250049 sur OpenAlexaffabout
Alexandra Binnie, K.C.S Moura, Claire Moura, Frédérick D’Aragon, Jennifer Tsang

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité de SherbrookeQueen's UniversityUniversity of TorontoCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeNiagara Health SystemRegional Municipality of NiagaraWilliam Osler Health System
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialMedicineDistressPandemicIntensive care unitAnxietyMental healthPersonal protective equipmentHealth careGeneral Health QuestionnaireDepression (economics)Emergency medicinePsychiatryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseClinical psychologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intensive care unit healthcare workers (ICU HCW) are at risk of mental health issues during emerging disease outbreaks. A study of ICU HCW from France revealed symptoms of anxiety and depression in 50.4% and 30.4% of workers at the peak of the first wave of the pandemic. The level of COVID-19 exposure of these ICU HCW was very high. In Canada, ICU HCW experienced variable exposure to COVID-19 during the first wave of the pandemic, with some hospitals seeing large numbers of patients while others saw few or none. In this study we examined the relationship between COVID-19 exposure and mental health in Canadian ICU HCW. We conducted a cross-sectional cohort study of Canadian ICU HCW in April 2020, during the acceleration phase of the first wave of the pandemic. Psychosocial distress was assessed using the 12-item General Health Questionnaire (GHQ-12). Participants were asked about sources of stress as well as about exposure to COVID-19 patients and availability of personal protective equipment (PPE). Factors associated with clinically-relevant psychosocial distress were identified. Responses were received from 310 Canadian ICU HCW affiliated with more than 30 institutions. Of these, 64.5% scored ≥ 3 points on the GHQ-12 questionnaire, indicating clinically-relevant psychosocial distress. The frequency of psychosocial distress was highest amongst registered nurses (75.7%) and lowest amongst physicians (49.4%). It was also higher amongst females (64.9%) than males (47.6%). Although PPE availability was good (> 80% of participants reported adequate availability), there was significant anxiety with respect to PPE availability, with respect to the risk of being infected with COVID-19, and with respect to the risk of transmitting COVID-19 to others. In multivariable regression analysis, Anxiety with respect to being infected with COVID-19 (OR 1.53, CI 1.31-1.81) was the strongest positive predictor of clinically-relevant psychosocial distress while the Number of shifts with COVID-19 exposure (OR 0.86, CI 0.75-0.95) was the strongest negative predictor. In summary, clinically-relevant psychosocial distress was identified amongst a majority of ICU HCW during the acceleration phase of the first wave of the COVID-19 pandemic, including those with minimal or no exposure to COVID-19. Strategies to support mental health amongst ICU HCW are required across the entire healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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