Mechanical and Structural Characterization of Pineapple Leaf Fiber
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Evidence-based research had shown that elevated alkali treatment of pineapple leaf fiber (PALF) compromised the mechanical properties of the fiber. In this work, PALF was subjected to differential alkali concentrations: 1, 3, 6, and 9% wt/wt to study the influence on the mechanical and crystal properties of the fiber. The crystalline and mechanical properties of untreated and alkali-treated PALF samples were investigated by X-ray diffractometry (XRD), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), and tensile testing analysis. The XRD results indicated that crystal properties of the fibers were modified with 6% wt/wt alkali-treated PALF recording the highest crystallinity and crystallite size of 76% and 24 nm, respectively. The FTIR spectra suggested that all alkali-treated PALF samples underwent lignin and hemicellulose removal to varying degrees. An increase in the crystalline properties improved the mechanical properties of the PALF treated with alkali at 6% wt/wt, which has the highest tensile strength (1620 MPa). Although the elevated alkali treatment resulted in decreased mechanical properties of PALF, crystallinity generally increased. The findings revealed that the mechanical properties of PALF not only improve with increasing crystallinity and crystallite size, but are also dependent on the intermediate bond between adjacent cellulose chains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle