Effects of Acupuncture on Vascular Cognitive Impairment with No Dementia: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acupuncture has been used for treating vascular cognitive impairment, but evidence for its effectiveness remains limited. OBJECTIVE: This single-center, patient-accessor blinded, randomized controlled trial was designed to assess whether acupuncture could improve the cognitive function of patients with vascular cognitive impairment with no dementia (VCIND). METHODS: 120 VCIND patients were randomly assigned to the electro-acupuncture (EA) or sham acupuncture (SA) group at a 1 : 1 ratio, with treatment conducted thrice weekly for 8 weeks. The primary outcome was the changes of cognitive function measured by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) from baseline to week 8. The secondary outcomes included the scores of the Mini-Mental State Examination (MMSE), the Modified Barthel Index (MBI) and the Self-rating Depression Scale (SDS). Follow-up assessments were performed with MoCA and MMSE at week 16 and 32. Linear mixed-effects models were used for analysis and all statistical tests were two-sided. RESULTS: The results showed that patients in the EA group had a significantly greater improvement in MoCA score (23.85±4.18) than those in the SA group (21.48±4.44) at week 8 (95% CI = 0.80, 3.92, p = 0.04), as well as higher MoCA scores over time (p < 0.001 for interaction). Patients who received EA showed a greater increase in MMSE scores (26.41±3.47) than those who received SA (24.40±3.85) along 8 weeks (95% CI = 0.69, 3.34, p = 0.004). However, results diminished over time. No serious adverse events occurred during the trial. CONCLUSION: EA is a safe and effective technique to improve cognition over the short term of 8 weeks in VCIND patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».