Effects of Acupuncture on Vascular Cognitive Impairment with No Dementia: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acupuncture has been used for treating vascular cognitive impairment, but evidence for its effectiveness remains limited. OBJECTIVE: This single-center, patient-accessor blinded, randomized controlled trial was designed to assess whether acupuncture could improve the cognitive function of patients with vascular cognitive impairment with no dementia (VCIND). METHODS: 120 VCIND patients were randomly assigned to the electro-acupuncture (EA) or sham acupuncture (SA) group at a 1 : 1 ratio, with treatment conducted thrice weekly for 8 weeks. The primary outcome was the changes of cognitive function measured by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) from baseline to week 8. The secondary outcomes included the scores of the Mini-Mental State Examination (MMSE), the Modified Barthel Index (MBI) and the Self-rating Depression Scale (SDS). Follow-up assessments were performed with MoCA and MMSE at week 16 and 32. Linear mixed-effects models were used for analysis and all statistical tests were two-sided. RESULTS: The results showed that patients in the EA group had a significantly greater improvement in MoCA score (23.85±4.18) than those in the SA group (21.48±4.44) at week 8 (95% CI = 0.80, 3.92, p = 0.04), as well as higher MoCA scores over time (p < 0.001 for interaction). Patients who received EA showed a greater increase in MMSE scores (26.41±3.47) than those who received SA (24.40±3.85) along 8 weeks (95% CI = 0.69, 3.34, p = 0.004). However, results diminished over time. No serious adverse events occurred during the trial. CONCLUSION: EA is a safe and effective technique to improve cognition over the short term of 8 weeks in VCIND patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».