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Enregistrement W3190293122 · doi:10.1021/acs.chemmater.1c00291

Dynamics and Hysteresis of Hydrogen Intercalation and Deintercalation in Palladium Electrodes: A Multimodal <i>In Situ</i> X-ray Diffraction, Coulometry, and Computational Study

2021· article· en· W3190293122 sur OpenAlexaff
Alan Landers, Hong‐Jie Peng, David M. Koshy, Soo Hong Lee, Jeremy T. Feaster, John C. Lin, Jeffrey W. Beeman, Drew Higgins, Junko Yano, Walter S. Drisdell, Ryan C. Davis, Michal Bajdich, Frank Abild‐Pedersen, Apurva Mehta, Thomas F. Jaramillo, Christopher Hahn

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNational Science Foundation
Mots-clésPalladiumIntercalation (chemistry)HydrogenHydrogen storageElectrochemistryCoulometryInorganic chemistryPalladium hydrideChemistryDensity functional theoryMaterials scienceElectrodeChemical physicsCatalysisPhysical chemistryComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding hydrogen intercalation and deintercalation in palladium is the key to utilizing palladium-based materials for hydrogen storage, hydrogen separations, and electrochemical hydrogen evolution and CO 2 reduction catalysis. Here, we combine in situ synchrotron X-ray diffraction and coulometry measurements with density functional theory calculations to provide complementary insights on the dynamics of hydrogen intercalation and deintercalation under electrochemical conditions. By employing multimodal in situ characterization, we demonstrate that the interplanar d -spacing and the hydrogen/palladium ratio are decorrelated under certain conditions. Additionally, there is a clear hysteresis in the electrode potentials where the β-phase of palladium hydride forms and disappears. Computed energetics of hydrogen intercalation and deintercalation predict this hysteresis. These calculations indicate that the potential-driven absorption of subsurface hydrogen during intercalation and oxidation of surface hydrogen during deintercalation could contribute to the observed hysteresis. These results suggest that surface processes during hydrogen intercalation and deintercalation are important, providing additional mechanistic understanding that is complementary to bulk phase transition theory. This multimodal in situ characterization and computational study provides new insights into hydrogen intercalation and deintercalation in palladium electrodes, which could lead to improvements in palladium-based materials needed in a sustainable energy economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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