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Enregistrement W3190303924 · doi:10.1186/s40068-021-00241-5

Dispersants as marine oil spill treating agents: a review on mesoscale tests and field trials

2021· review· en· W3190303924 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueENVIRONMENTAL SYSTEMS RESEARCH · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésDispersantOil spillPreparednessEnvironmental scienceEnvironmental planningEnvironmental resource managementEnvironmental engineeringDispersion (optics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The increasing oil demand and busy waterways highlight the importance of oil spill preparedness and responses. Dispersants attract attention as an effective response tool to manage the impacts of major spill incidents. Despite in-depth laboratory evaluations on the effectiveness of chemical dispersants and their impacts on the transportation and fate of spilled oils, how dispersant works at sea remains a question and calls for the tests with greater realism to validate laboratory results, bring in energy impacts, and evaluate dispersant application equipment. Mesoscale studies and field trials have thus been widely conducted to assist better spill response operations. Such research attempts, however, lack a systematic summary. This study tried to fill the knowledge gaps by introducing the mesoscale facilities developed to advance the understanding of dispersant effectiveness on various sea conditions. An up-to-date overview of mesoscale studies and field trial assessments of dispersant effectiveness has also been conducted. We ended this review by highlighting the importance of public perception and future research needs to promote the approval and application of dispersants in spill incidents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle