Survival and prognostic indicators in downer dairy cows presented to a referring hospital: A retrospective study (1318 cases)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Downer cow syndrome, a common problem in dairy cattle, represents a diagnostic and therapeutic challenge for the attending veterinarian. Identifying prognostic indicators and assessing the odds of survival may improve the accuracy of the clinician's prognosis at the time of diagnosis. OBJECTIVE: To describe a population of downer dairy cows referred to a hospital and investigate predictors of outcome. ANIMALS: Recumbent adult dairy cows (cows unable or unwilling to stand without help) treated at a referral hospital. METHODS: Data at the time of admission were collected from medical records of downer dairy cows treated at the Centre Hospitalier Universitaire Vétérinaire between 1994 and 2016. Simple and multivariable logistic regression analyses were performed to assess the association of predictors with the outcome. RESULTS: Among 1318 cows included, 727 (55%) cows were discharged, and 591 (45%) cows died or were euthanized. Cows with longer time of recumbency before referral (odds ratio [OR] = 3.6), tachycardia (100-120 beats per minute [bpm], OR = 1.93; >120 bpm, OR = 2.92), tachypnea (OR = 1.76), hypothermia (OR = 2.08), anemia (OR = 3.30), neutropenia (OR = 1.7), high aspartate aminotransferase activity (500-1000 U/L, OR = 2.16; >1000 U/L, OR = 6.69), and increased serum creatinine concentration (OR = 1.75) had higher odds of nonsurvival. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: These findings may help the practitioner to consider treatment options and decide if referral is likely beneficial based on the odds of success. Early recognition of low chance of survival may facilitate an early decision for euthanasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».