At the intersection between toxicology and physiology: What we have learned about sea lampreys and bony fish physiology from studying the mode of action of lampricides
Notice bibliographique
Résumé
The lampricides 3-trifluoromethyl-4-nitrophemol (TFM) and niclosamide have been used for over 60 years to control the invasive sea lamprey (Petromyzon marinus) population in the Laurentian Great Lakes. In this review, we summarize these findings in the context of the mode of action of both lampricides, with a focus on: (1) the physiology of uptake, bodily distribution and mode of action, detoxification, and excretion of lampricides in lamprey and non-target fishes, (2) the development of an Adverse Outcome Pathway for TFM and niclosamide, and (3) the identification of novel avenues for future research that can be further explored to ensure continuous suppression of the sea lamprey population in the Great Lakes. We explored how research on the mode of action of lampricides has provided novel insights into the gill microenvironment and how this impacts lampricide toxicity; described new information on mitochondria and tissue physiology; and discussed how the activity of enzymes that are involved in detoxification pathways impacts the response of fishes to xenobiotics. Considering the information that has been generated over the years on sea lamprey and bony fish physiology from studying the mode of action of lampricides, here we propose an Adverse Outcome Pathway for TFM and niclosamide and identify novel avenues for research on the short and long-term effects of lampricide applications, either alone or in combination. Lastly, we discuss how the differences in physiology between sea lampreys and non-target fishes can be further exploited to ensure continuous suppression of the sea lamprey population in the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».