Phenolic profiles and antioxidant activities of Saskatchewan (Canada) bred haskap ( <i>Lonicera caerulea)</i> berries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phenolic extracts from five Saskatoon, Saskatchewan, bred and grown haskap berry varieties (Aurora, Blizzard, Honey Bee, Indigo Gem, and Tundra) were characterized via liquid chromatography with photodiode array detection (HPLC-PDA) and mass spectrometry (HPLC-MS/MS). Tundra had the highest phenolic content (727.0 mg/100 g FW) while Indigo Gem had the highest anthocyanin content (447.8 mg/100 g FW). HPLC-MS/MS identified two previously unreported anthocyanins (Tundra variety): delphinidin-sambubioside and a peonidin-pentoside. Fruit extracts were fractionated to produce an anthocyanin rich (40% ethanol) and flavanol/flavonol rich (100% ethanol) fraction. This process affords the ability to isolate/concentrate specific subclasses for nutraceutical applications. High in vitro radical scavenging was observed for all haskap phenolic extracts. An extract from the Tundra variety delayed borage oil oxidation more effectively than commercial antioxidants (BHT and Rosamox). These results show the high phenolic content of these haskaps along with their capacity for radical scavenging/delaying lipid oxidation, indicating potential commercial value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».