Interactions between the Cell Membrane Repair Protein S100A10 and Phospholipid Monolayers and Bilayers
Notice bibliographique
Résumé
Protein S100A10 participates in different cellular mechanisms and has different functions, especially at the membrane. Among those, it forms a ternary complex with annexin A2 and the C-terminal of AHNAK and then joins the dysferlin membrane repair complex. Together, they act as a platform enabling membrane repair. Both AHNAK and annexin A2 have been shown to have membrane binding properties. However, the membrane binding abilities of S100A10 are not clear. In this paper, we aimed to study the membrane binding of S100A10 in order to better understand its role in the cell membrane repair process. S100A10 was overexpressed by E. coli and purified by affinity chromatography. Using a Langmuir monolayer as a model membrane, the binding parameters and ellipsometric angles of the purified S100A10 were measured using surface tensiometry and ellipsometry, respectively. Phosphorus-31 solid-state nuclear magnetic resonance spectroscopy was also used to study the interaction of S100A10 with lipid bilayers. In the presence of a lipid monolayer, S100A10 preferentially interacts with unsaturated phospholipids. In addition, its behavior in the presence of a bilayer model suggests that S100A10 interacts more with the negatively charged polar head groups than the zwitterionic ones. This work offers new insights on the binding of S100A10 to different phospholipids and advances our understanding of the parameters influencing its membrane behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».