MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3190371856 · doi:10.1093/eurheartj/ehab453

Prevalence, management and impact of chronic obstructive pulmonary disease in atrial fibrillation: a systematic review and meta-analysis of 4,200,000 patients

2021· review· en· W3190371856 sur OpenAlexaff
Giulio Francesco Romiti, Bernadette Corica, Eugenia Pipitone, Marco Vitolo, Valeria Raparelli, Stefania Basili, Giuseppe Boriani, Sergio Harari, Gregory Y.H. Lip, Marco Proietti, Masaharu Akao, Tyler W. Barrett, Mauro Campanini, Laurent Fauchier, Yutao Guo, Gualberto Gussoni, Bhautesh Jani, Cathy A. Jenkins, Mehmed Kulić, Frances S Mair, Milena SorianoMarcolino, Nabil Naser, Emily C. O’Brien, Hishashi Ogawa, Gabriela Paixão, Jonathan Piccini, Antônio Luiz Pinho Ribeiro, Moisãs Rodriguez-Mañero

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationPulmonary diseaseMeta-analysisInternal medicineCardiologyIntensive care medicineManagement of atrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Prevalence of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in atrial fibrillation (AF) patients is unclear, and its association with adverse outcomes is often overlooked. Our aim was to estimate the prevalence of COPD, its impact on clinical management and outcomes in patients with AF, and the impact of beta-blockers (BBs) on outcomes in patients with COPD. METHODS AND RESULTS: A systematic review and meta-analysis was conducted according to international guidelines. All studies reporting the prevalence of COPD in AF patients were included. Data on comorbidities, BBs and oral anticoagulant prescription, and outcomes (all-cause death, cardiovascular (CV) death, ischaemic stroke, major bleeding) were compared according to COPD and BB status. Among 46 studies, pooled prevalence of COPD was 13% [95% confidence intervals (CI) 10-16%, 95% prediction interval 2-47%]. COPD was associated with higher prevalence of comorbidities, higher CHA2DS2-VASc score and lower BB prescription [odds ratio (OR) 0.77, 95% CI 0.61-0.98]. COPD was associated with higher risk of all-cause death (OR 2.22, 95% CI 1.93-2.55), CV death (OR 1.84, 95% CI 1.39-2.43), and major bleeding (OR 1.45, 95% CI 1.17-1.80); no significant differences in outcomes were observed according to BB use in AF patients with COPD. CONCLUSION: COPD is common in AF, being found in 13% of patients, and is associated with increased burden of comorbidities, differential management, and worse outcomes, with more than a two-fold higher risk of all-cause death and increased risk of CV death and major bleeding. Therapy with BBs does not increase the risk of adverse outcomes in patients with AF and COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,033
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart JournalMême sujetAtrial Fibrillation Management and OutcomesTravaux en français237 207