Pre-eclampsia is a valuable opportunity to diagnose chronic kidney disease: a multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pre-eclampsia (PE) and chronic kidney disease (CKD) are known to be associated. Our objective was to assess the prevalence of CKD in a large multicentre cohort of women without acknowledged CKD who experienced a PE episode. METHODS: The setting for the study was France (Le Mans, Central France) and Italy (Cagliari, Sardinia). The study participants were patients who experienced PE in 2018-19, identified from the obstetric charts. Patients with known-acknowledged CKD were excluded. Only singletons were considered. Persistent (micro)albuminuria was defined as present and confirmed at least 3 months after delivery. CKD was defined according to the Kidney Disease Outcomes Quality Initiative guidelines; urinary alterations or low eGFR confirmed at a distance of at least 3 months, or morphologic changes. Patients were divided into four groups: evidence of CKD; no evidence of CKD; unclear diagnosis-ongoing work-up; or persistent microalbuminuria. The outcome 'diagnosis of CKD' was analysed by simple and multiple logistic regressions. Temporal series (week of delivery) were analysed with Kaplan-Meier curves and Cox analysis. RESULTS: Two hundred and eighty-two PE pregnancies were analysed (Le Mans: 162; Cagliari: 120). The incidence of CKD diagnosis was identical (Le Mans: 19.1%; Cagliari: 19.2%); no significant difference was found in unclear-ongoing diagnosis (6.2%; 5.8%) and microalbuminuria (10.5%; 5.8%). Glomerulonephritis and diabetic nephropathy were more frequent in Cagliari (higher age and diabetes prevalence), and interstitial diseases in Le Mans. In the multivariate logistic regression, CKD diagnosis was associated with preterm delivery (adjusted P = 0.035). Gestation was 1 week shorter in patients diagnosed with CKD (Kaplan-Meier P = 0.007). In Cox analysis, CKD remained associated with shorter gestation after adjustment for age and parity. CONCLUSIONS: The prevalence of newly diagnosed CKD is high after PE (19% versus expected 3% in women of childbearing age), supporting a systematic nephrology work-up after PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».