A Comparison of Key Essential Nutrients in Commercial Plant-Based Pet Foods Sold in Canada to American and European Canine and Feline Dietary Recommendations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plant-based foods intended for feeding dogs and cats are available in Canada, though few studies have examined the suitability of plant-based foods for dogs and cats. All commercial plant-based extruded and wet pet food products available in Ontario, Canada, in 2018 (n = 26) were acquired and analysed for energy, crude protein, crude fat, crude fibre, ash, amino acids, fatty acids, minerals and vitamins A, B12, D2 and D3. Results were compared with recommendations of the Association of American Feed Control Officials (AAFCO) and the European Pet Food Industry Federation (FEDIAF). Thirteen products were labelled for adult canine maintenance, four for canine all life stages, one for puppy growth, two for adult feline maintenance, three for feline all life stages, one for adult maintenance of dogs and cats and two for all life stages of dogs and cats. Four products met AAFCO and one product met FEDIAF nutrient recommendations for canine maintenance. No diets met AAFCO or FEDIAF recommendations for feline maintenance or growth for either species. Nutrients most commonly found insufficient were: sulfur amino acids, taurine, arachidonic acid, EPA and DHA, calcium phosphorus and vitamin D. There were no nutrients unable to be provided from non-animal sources. Compliance with labelling guidelines was also poor, similar to other findings with commercial animal-based pet products. The results from this study indicate areas where producers of plant-based pet foods must improve to meet the industry recommended nutrient profiles and labelling requirements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle