MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3190417779 · doi:10.3390/ani11082348

A Comparison of Key Essential Nutrients in Commercial Plant-Based Pet Foods Sold in Canada to American and European Canine and Feline Dietary Recommendations

2021· article· en· W3190417779 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Dodd, Anna K. Shoveller, Andrea J. Fascetti, Zengshou Yu, David W.L., Adronie Verbrugghe

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRabbits: Nutrition, Reproduction, Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésNutrientPet foodFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant-based foods intended for feeding dogs and cats are available in Canada, though few studies have examined the suitability of plant-based foods for dogs and cats. All commercial plant-based extruded and wet pet food products available in Ontario, Canada, in 2018 (n = 26) were acquired and analysed for energy, crude protein, crude fat, crude fibre, ash, amino acids, fatty acids, minerals and vitamins A, B12, D2 and D3. Results were compared with recommendations of the Association of American Feed Control Officials (AAFCO) and the European Pet Food Industry Federation (FEDIAF). Thirteen products were labelled for adult canine maintenance, four for canine all life stages, one for puppy growth, two for adult feline maintenance, three for feline all life stages, one for adult maintenance of dogs and cats and two for all life stages of dogs and cats. Four products met AAFCO and one product met FEDIAF nutrient recommendations for canine maintenance. No diets met AAFCO or FEDIAF recommendations for feline maintenance or growth for either species. Nutrients most commonly found insufficient were: sulfur amino acids, taurine, arachidonic acid, EPA and DHA, calcium phosphorus and vitamin D. There were no nutrients unable to be provided from non-animal sources. Compliance with labelling guidelines was also poor, similar to other findings with commercial animal-based pet products. The results from this study indicate areas where producers of plant-based pet foods must improve to meet the industry recommended nutrient profiles and labelling requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnimalsMême sujetRabbits: Nutrition, Reproduction, HealthTravaux en français237 207