Optimized Surface Roughening by Pulsed Waterjet for Suitable Adhesion Strength of Plasma Transferred Wire Arc Coating
Notice bibliographique
Résumé
This study utilized a high-pressure pulsed waterjet process and paired it with the plasma transferred wire arc technology to develop a novel technique to remanufacture worn-out engine cylinder bores and give the engine new life.The plasma transferred wire arc technology is currently being used for the engine remanufacturing process by major auto-industries to deposit the wear resistant top-coat.One of the steps during the remanufacturing process is to chemically deposit a nickel-aluminum pre-bond coat for a better top-coat bond strength.The idea behind this project is to eliminate the need for the expensive pre-bond coat step by optimizing the surface roughness profile of the substrate to provide acceptable mechanical bonding between the coating and the substrate.The desired outcome is a coating-substrate adhesion strength greater than 30 MPa, which is required for engine cylinder bore liners application.In this study, low carbon stainless-steel was plasma spray coated on a wide range of pulsed waterjet roughened surface profiles generated on grey cast iron and cast aluminum A380 alloy, two commonly used engine materials.The roughened surfaces greatly increased the adhesion strength between the substrates and stainless-steel coating.The increase in adhesion strength is a result of the formation of favourable mechanical anchoring points.Limitations exist on the surface roughness profile produced by the pulsed waterjet, such that, if the roughness profile generated was copious the coating mirrored the roughened surface profile.Additionally, if the roughness profile produced by the pulsed waterjet was insignificant the coating was removed in its entirety during detachment-based failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».