ACAT1 Fan Stage Broadband Noise Prediction Using Large-Eddy Simulation and Analytical Models
Notice bibliographique
Résumé
The present paper deals with the assessment of the turbulent flow through and the noise radiation of the ACAT1 fan stage, which was tested in the framework of the European project TurbonoiseBB. It aims at analyzing and predicting the broadband noise resulting from the impact of the fan wakes onto the outlet guide vane (OGV) at approach condition. This is achieved via a large-eddy simulation (LES) of the full fan-OGV stage that is in good agreement with the mean flow measurements. Some disparities regarding the turbulent content of the flow are, however, highlighted. The main flow features and the broadband noise sources are examined. The noise is then estimated using two different hybrid approaches: LES-informed analytical models, using Hanson’s and Posson’s cascade models, and a numerical approach coupling the LES with the free-field Ffowcs Williams and Hawkings (FW-H) analogy, and Goldstein’s in-duct acoustic analogy. The shape of the noise spectra provided by the analytical models is relatively similar to that of the sound measurements, whereas some discrepancies on the absolute noise levels may appear depending on the analytical model and the turbulence length scale estimate. The numerical approach reveals that accounting for the duct effect through Goldstein’s analogy provides noise levels much closer to the measurements than those obtained with the free-field analogy, which significantly overestimates the broadband noise. Both the analytical and the numerical approaches suggest that additional significant noise sources might be present in both the experiment and the simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».