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Enregistrement W3190445083 · doi:10.14309/ajg.0000000000001396

A Comprehensive Literature Review and Expert Consensus Statement on Therapeutic Drug Monitoring of Biologics in Inflammatory Bowel Disease

2021· review· en· W3190445083 sur OpenAlexaff
Adam S. Cheifetz, María T. Abreu, Waqqas Afif, Raymond K. Cross, Marla C. Dubinsky, Edward V. Loftus, Mark T. Osterman, Ariana Saroufim, Corey A. Siegel, Andrés Yarur, Gil Melmed, Konstantinos Papamichael

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineTherapeutic drug monitoringInfliximabBiosimilarVedolizumabAdalimumabInflammatory bowel diseaseDiscontinuationDelphi methodIntensive care medicineStatement (logic)MEDLINEInflammatory Bowel DiseasesDrugDiseasePharmacologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Therapeutic drug monitoring (TDM) of biologics is a rapidly evolving field. We aimed to provide a consensus statement regarding the clinical utility of TDM for biologics in inflammatory bowel disease (IBD). A modified Delphi method was applied to develop consensus statements. A comprehensive literature review was performed regarding TDM of biologic therapies in IBD, and 45 statements were subsequently formulated on the potential application of TDM in IBD. The statements, along with literature, were then presented to a panel of 10 gastroenterologists with expertise in IBD and TDM who anonymously rated them on a scale of 1-10 (1 = strongly disagree and 10 = strongly agree). An expert consensus development meeting was held virtually to review, discuss, refine, and reformulate statements that did not meet criteria for agreement or that were ambiguous. During the meeting, additional statements were proposed. Panelists then confidentially revoted, and statements rated ≥7 by 80% or more of the participants were accepted. During the virtual meeting, 8 statements were reworded, 7 new statements were proposed, and 19 statements were rerated. Consensus was finally reached in 48/49 statements. The panel agreed that reactive TDM should be used for all biologics for both primary nonresponse and secondary loss of response. It was recommended that treatment discontinuation should not be considered for infliximab or adalimumab until a drug concentration of at least 10-15 μg/mL was achieved. Consensus was also achieved regarding the utility of proactive TDM for anti-tumor necrosis factor therapy. It was recommended to perform proactive TDM after induction and at least once during maintenance. Consensus was achieved in most cases regarding the utility of TDM of biologics in IBD, specifically for reactive and proactive TDM of anti-tumor necrosis factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations197
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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