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Enregistrement W3190445083 · doi:10.14309/ajg.0000000000001396

A Comprehensive Literature Review and Expert Consensus Statement on Therapeutic Drug Monitoring of Biologics in Inflammatory Bowel Disease

2021· review· en· W3190445083 sur OpenAlexaff
Adam S. Cheifetz, María T. Abreu, Waqqas Afif, Raymond K. Cross, Marla C. Dubinsky, Edward V. Loftus, Mark T. Osterman, Ariana Saroufim, Corey A. Siegel, Andrés Yarur, Gil Melmed, Konstantinos Papamichael

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineTherapeutic drug monitoringInfliximabBiosimilarVedolizumabAdalimumabInflammatory bowel diseaseDiscontinuationDelphi methodIntensive care medicineStatement (logic)MEDLINEInflammatory Bowel DiseasesDrugDiseasePharmacologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Therapeutic drug monitoring (TDM) of biologics is a rapidly evolving field. We aimed to provide a consensus statement regarding the clinical utility of TDM for biologics in inflammatory bowel disease (IBD). A modified Delphi method was applied to develop consensus statements. A comprehensive literature review was performed regarding TDM of biologic therapies in IBD, and 45 statements were subsequently formulated on the potential application of TDM in IBD. The statements, along with literature, were then presented to a panel of 10 gastroenterologists with expertise in IBD and TDM who anonymously rated them on a scale of 1-10 (1 = strongly disagree and 10 = strongly agree). An expert consensus development meeting was held virtually to review, discuss, refine, and reformulate statements that did not meet criteria for agreement or that were ambiguous. During the meeting, additional statements were proposed. Panelists then confidentially revoted, and statements rated ≥7 by 80% or more of the participants were accepted. During the virtual meeting, 8 statements were reworded, 7 new statements were proposed, and 19 statements were rerated. Consensus was finally reached in 48/49 statements. The panel agreed that reactive TDM should be used for all biologics for both primary nonresponse and secondary loss of response. It was recommended that treatment discontinuation should not be considered for infliximab or adalimumab until a drug concentration of at least 10-15 μg/mL was achieved. Consensus was also achieved regarding the utility of proactive TDM for anti-tumor necrosis factor therapy. It was recommended to perform proactive TDM after induction and at least once during maintenance. Consensus was achieved in most cases regarding the utility of TDM of biologics in IBD, specifically for reactive and proactive TDM of anti-tumor necrosis factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0350,016
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations197
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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