Association Between Cold Exposure and Asthma: Systematic Review and meta-analysis, 1965-2015
Notice bibliographique
Résumé
Objetivos: Realizar una revisión sistemática y meta-análisis de estudios observacionales y experimentales que exploren la relación entre asma y exposición al fríoMateriales y Métodos: Revisión sistemática de estudios experimentales y observacionales publicados hasta agosto de 2015 en Pubmed, Embase y Lilacs. Dos investigadores seleccionaron estudios midiendo la ocurrencia de asma tras la exposición a diferentes temperaturas ambientales. Usando un modelo de efectos aleatorios en RevMan 5.3, un meta-análisis calculó un resumen de Odds Ratio ponderado con intervalos de confianza de 95%. Un análisis de sensibilidad identificó la influencia de cada estudio. Análisis de subgrupo identificaron las medidas de resumen de acuerdo a tipo de exposición al frío y diseño de estudio. Finalmente, medimos heterogeneidad y riesgo de sesgos.Resultados: Encontramos 86 estudios explorando la relación entre la exposición al frío y el asma. Incluimos 11.6% (10/86) de los estudios en el meta-análisis y encontramos una asociación entre la exposición al frío y asma en todos los estudios (ORw 2.0 95%CI 1.28-3.14), en el subgrupo de estudios experimentales (ORw 3.8 IC95% 1.70-8.86), y aire frío ambiental (ORw 1.59 IC95% 1.10-2.30). Los estudios tienen alto riesgo de sesgos y heterogeneidad I2: 63.1% (27%-81.4%).Conclusiones: Los resultados apoyan la hipótesis de una asociación entre asma y exposición al frío. Este estudio invita a explorar los conceptos de la medicina tradicional para la prevención y cuidado de enfermedades respiratorias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».