International Willingness to Pay for the Protection of the Amazon Rainforest
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Amazon rainforest, the world's \n largest tropical rainforest and an important constituent of \n the global biosphere, continues degrading by rapid \n deforestation, which is expected to continue despite \n policies to prevent it. Current international funding to \n protect the Amazon rainforest focuses on benefits from \n reduced carbon emissions. This paper examines an additional \n rationale for Amazon protection: the valuation of its \n biodiversity and forests as natural heritage to the \n international community. To measure the economic value of \n this benefit, the paper examines U.S. and Canadian \n households' willingness to pay to help finance Amazon \n rainforest protection. The analysis finds that mean \n willingness to pay to avoid forest losses projected to occur \n by 2050 despite current protective policies is $92 per \n household per year. Aggregating across all households and \n considering the area protected, the analysis finds that \n preserving the Amazon rainforest is worth $3,168 per hectare \n (95-percent confidence interval $1,580-$4,756), on average, \n to households in the United States and Canada. Considering \n households in other developed countries would generate yet \n larger estimates of aggregate value, likely comparable to \n the carbon benefits from rainforest protection. The results \n reveal high values of the Amazon rainforest to people \n geographically distanced from it, lending support to \n international efforts to reduce deforestation in the Amazon.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle