The Potential Causes of Cystic Fibrosis-Related Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
). Cystic fibrosis-related diabetes (CFRD) is the most common comorbidity, affecting more than 50% of adult CF patients. Despite this high prevalence, the etiology of CFRD remains incompletely understood. Studies in young CF children show pancreatic islet disorganization, abnormal glucose tolerance, and delayed first-phase insulin secretion suggesting that islet dysfunction is an early feature of CF. Since insulin-producing pancreatic β-cells express very low levels of CFTR, CFRD likely results from β-cell extrinsic factors. In the vicinity of β-cells, CFTR is expressed in both the exocrine pancreas and the immune system. In the exocrine pancreas, CFTR mutations lead to the obstruction of the pancreatic ductal canal, inflammation, and immune cell infiltration, ultimately causing the destruction of the exocrine pancreas and remodeling of islets. Both inflammation and ductal cells have a direct effect on insulin secretion and could participate in CFRD development. CFTR mutations are also associated with inflammatory responses and excessive cytokine production by various immune cells, which infiltrate the pancreas and exert a negative impact on insulin secretion, causing dysregulation of glucose homeostasis in CF adults. In addition, the function of macrophages in shaping pancreatic islet development may be impaired by CFTR mutations, further contributing to the pancreatic islet structural defects as well as impaired first-phase insulin secretion observed in very young children. This review discusses the different factors that may contribute to CFRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».