Validation and Pilot Testing of a Guide to Measure the Costs Associated with the Management of COVID-19 and of Healthcare Associated Infections in Residential and Long-Term Care Facilities in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As elsewhere in the world, Quebec (Canada) is currently facing the COVID-19 pandemic. Approximately 92% of deaths have occurred among people aged over 70, and approximately 100 long-term care (LTC) centers (termed CHSLDs in Quebec) were contaminated. This alarming situation is prompting stakeholders from healthcare networks to investigate the socio-economic repercussions of COVID-19. To the best of our knowledge, there is no valid and reliable tool to measure the costs associated with the management of COVID-19 in CHSLDs. Objectives: This research protocol aims to: i) adapt and validate for use in CHSLDs a combined guide, Cout-COVID19-SLD, developed from 2 guides used in acute care; ii) pilot the Cout-COVID19-SLD guide in CHSLDs and test its feasibility and afterwards resolve any barriers to its administration, and to conduct a partial estimate of costs brought about by COVID-19. Methods: A two-part prospective study will be conducted. Phase 1 will use a Delphi approach with 14 to 17 experts to validate the content of the Cout-COVID19-SLD guide. Phase 2 will pilot test the guide in a cross-sectional study in two CHSLDs. Discussion and conclusion: This study will provide a validated guide for the systematic measurement of costs associated with the management of COVID-19 (costs of preventive measures and costs of illness) in CHSLDs. Finally, this guide will serve as a valid and reliable instrument with which to better plan future research surrounding the socio-economic impacts of COVID-19 in CHSLDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».