Validation and Pilot Testing of a Guide to Measure the Costs Associated with the Management of COVID-19 and of Healthcare Associated Infections in Residential and Long-Term Care Facilities in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : As elsewhere in the world, Quebec (Canada) is currently facing the COVID-19 pandemic. Approximately 92% of deaths have occurred among people aged over 70, and approximately 100 long-term care (LTC) centers (termed CHSLDs in Quebec) were contaminated. This alarming situation is prompting stakeholders from healthcare networks to investigate the socio-economic repercussions of COVID-19. To the best of our knowledge, there is no valid and reliable tool to measure the costs associated with the management of COVID-19 in CHSLDs. Objectives : This research protocol aims to: i) adapt and validate for use in CHSLDs a combined guide, Cout-COVID19-SLD, developed from 2 guides used in acute care; ii) pilot the Cout-COVID19-SLD guide in CHSLDs and test its feasibility and afterwards resolve any barriers to its administration, and to conduct a partial estimate of costs brought about by COVID-19. Methods : A two-part prospective study will be conducted. Phase 1 will use a Delphi approach with 14 to 17 experts to validate the content of the Cout-COVID19-SLD guide. Phase 2 will pilot test the guide in a cross-sectional study in two CHSLDs. Discussion and conclusion : This study will provide a validated guide for the systematic measurement of costs associated with the management of COVID-19 (costs of preventive measures and costs of illness) in CHSLDs. Finally, this guide will serve as a valid and reliable instrument with which to better plan future research surrounding the socio-economic impacts of COVID-19 in CHSLDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».