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Enregistrement W3190499187 · doi:10.3389/fpsyg.2021.635648

Alexithymia and Facial Mimicry in Response to Infant and Adult Affect-Expressive Faces

2021· article· en· W3190499187 sur OpenAlexaboutno aff
Marc A. Nordmann, Ralf B. Schäfer, Tobias Müller, Matthias Franz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHeinrich-Heine-Universität DüsseldorfDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPsychologyAlexithymiaFacial expressionFacial electromyographySadnessMimicryDisgustAffect (linguistics)AngerFacial musclesDevelopmental psychologyEmotional expressionClinical psychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Facial mimicry is the automatic tendency to imitate facial expressions of emotions. Alexithymia is associated with a reduced facial mimicry ability to affect expressions of adults. There is evidence that the baby schema may influence this process. In this study it was tested experimentally whether facial mimicry of the alexithymic group (AG) is different from the control group (CG) in response to dynamic facial affect expressions of children and adults. A multi-method approach (20-point Toronto Alexithymia Scale and Toronto Structured Interview for Alexithymia) was used for assessing levels of alexithymia. From 3503 initial data sets, two groups of 38 high and low alexithymic individuals without relevant mental or physical diseases were matched regarding age, gender, and education. Facial mimicry was induced by presentation of naturalistic affect-expressive video sequences (fear, sadness, disgust, anger, and joy) taken from validated sets of faces from adults (Averaged Karolinska Directed Emotional Faces) and children (Picture-Set of Young Children's Affective Facial Expressions). The videos started with a neutral face and reached maximum affect expression within 2 s. The responses of the groups were measured by facial electromyographic activity (fEMG) of corrugator supercilii and zygomaticus major muscles. Differences in fEMG response (4000 ms) were tested in a variance analytical model. There was one significant main effect for the factor emotion and four interaction effects for the factors group × age, muscle × age, muscle × emotion, and for the triple interaction muscle × age × emotion. The participants of AG showed a decreased fEMG activity in response to the presented faces of adults compared to the CG but not for the faces of children. The affect-expressive faces of children induced enhanced zygomatic and reduced corrugator muscle activity in both groups. Despite existing deficits in the facial mimicry of alexithymic persons, affect-expressive faces of children seem to trigger a stronger positive emotional involvement even in the AG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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