Response of balsam poplar to inoculation with<i>Marssonina balsamiferae</i>from Minnesota, USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Leaf spots of poplar (Populus) species and hybrids in North America commonly are caused by threeDrepanopezizaspecies (previously referred to by their asexual morph names in genusMarssonina). A fourth species,Marssonina balsamiferae, is known only from herbarium specimens and was described from balsam poplar (Populus balsamifera) leaves collected in 1966 in Manitoba, Canada. Balsam poplar leaves collected in 2014 in Minnesota, USA bore spots with acervuli and conidia consistent with those ofM. balsamiferae, and isolates were obtained from these leaves. Conidial morphology and analysis of nuclear ribosomal ITS sequences distinguished the Minnesota strains from the very common leaf spot pathogen of poplars in the northcentral region of the USA,Drepanopeziza brunnea. Inoculation of rooted balsam poplar cuttings with conidia ofM. balsamiferaestrains from Minnesota resulted in necrotic leaf spots. Acervuli bearing conidia consistent with those ofM. balsamiferaewere observed on symptomatic leaves, and the fungus was reisolated from infected tissues. Contemporary recognition of existence and pathogenicity ofM. balsamiferae, including presence in the USA, should prompt further investigation of its geographic distribution and relationships with hosts and related fungal species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».