Adhesion of Ice to Concrete: Bonds and their Influence on Abrasion Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Maintenance and repair of ice-worn concrete structures in marine environments are ongoing challenges. Practical solutions for reducing ice-wear for large-scale applications have had marginal success rates to date. We still do not really know the relative degrees of abrasion caused by mechanical wear, freeze-thaw cycling, pore water pressure, or seawater chemical effects. What is happening at the interface between ice and concrete and is there a link between wear and adhesion processes? Many studies have examined ice and concrete adhesion: twist, push and pull tests on concrete piles frozen into ice; direct shear tests of ice on concrete; and investigations into the frictional wear of concrete by ice. How do contact mechanics influence the shear and tensile adhesion bonds between these two substances? This paper outlines a programme that seeks to inform not only our knowledge of adhesion loading, but also how adhesion may influence the initial high rate of wear that is common to ice abrasion of concrete. The presented test programme is using a suite of methodologies to examine ice-concrete adhesion. Three approaches are outlined, with an eye towards answering the questions above, for a comprehensive evaluation of ice-concrete adhesion bonding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».