Report from the fourth international consensus meeting to harmonize core outcome measures for atopic eczema/dermatitis clinical trials (HOME initiative)
Notice bibliographique
Résumé
This article is a report of the fourth meeting of the Harmonising Outcome Measures for Eczema (HOME) initiative held in Malmö, Sweden on 23-24 April 2015 (HOME IV). The aim of the meeting was to achieve consensus over the preferred outcome instruments for measuring patient-reported symptoms and quality of life for the HOME core outcome set for atopic eczema (AE). Following presentations, which included data from systematic reviews, consensus discussions were held in a mixture of whole group and small group discussions. Small groups were allocated a priori to ensure representation of different stakeholders and countries. Decisions were voted on using electronic keypads. For the patient-reported symptoms, the group agreed by vote that itch, sleep loss, dryness, redness/inflamed skin and irritated skin were all considered essential aspects of AE symptoms. Many instruments for capturing patient-reported symptoms were discussed [including the Patient-Oriented SCOring Atopic Dermatitis index, Patient-Oriented Eczema Measure (POEM), Self-Administered Eczema Area and Severity Index, Itch Severity Scale, Atopic Dermatitis Quickscore and the Nottingham Eczema Severity Score] and, by consensus, POEM was selected as the preferred instrument to measure patient-reported symptoms. Further work is needed to determine the reliability and measurement error of POEM. Further work is also required to establish the importance of pain/soreness and the importance of collecting information regarding the intensity of symptoms in addition to their frequency. Much of the discussion on quality of life concerned the Dermatology Life Quality Index and Quality of Life Index for Atopic Dermatitis; however, consensus on a preferred instrument for measuring this domain could not be reached. In summary, POEM is recommended as the HOME core outcome instrument for measuring AE symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».