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Enregistrement W3190552066

Administering Justice and Serving the People: The Tension between the Objective of Judicial Efficiency and Informal Justice in Canadian Access to Justice Initiatives

2017· article· en· W3190552066 sur OpenAlexaffabout
Catherine Piché

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeAdjudicationLegitimacyPolitical scienceProcedural justiceCivil procedureProportionality (law)LawPublic administrationDispute resolutionPsychologyPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada has a complex system of courts that seek to serve Canadians in view of the traditional objectives of civil justice – principally accessibility, efficiency, fairness, efficacy, proportionality and equality. The Canadian court system is generally considered by its users to work well and to have legitimacy. Yet, researchers have found that ‘there is a tendency for people involved in a civil case to become disillusioned about the ability of the system to effect a fair and timely resolution to a civil justice problem’. This article will discuss the ways in which reforms of procedural law and civil justice have originated and continue to be made throughout Canada, both nationally and provincially, as well as the trends and influences in making these reforms. With hundreds of contemporary procedural reforms having been discussed, proposed and/or completed since the first days of Canadian colonisation on a national basis and in the Canadian provinces and territory, providing a detailed analysis will prove challenging. This article will nonetheless provide a review of civil justice and procedural reform issues in Canada, focusing principally, at the provincial level, on the systems of Ontario and Quebec. Importantly, I will seek to reconcile the increasing willingness to have an economically efficient civil justice and the increased power of judges in managing cases, with our court system’s invasion of ADR and its prioritisation of informal modes of adjudication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0300,035
Communication savante0,0160,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
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