Long-Term Performances and Technoeconomic and Environmental Assessment of Al2O3/Water and MWCNT/Oil Nanofluids in Three Solar Collector Technologies
Notice bibliographique
Résumé
Bringing together nanofluids and solar collectors has been widely discussed without any major advance or long-term study being carried out. In this context, this paper provides a useful feasibility study to help future decisions in using nanofluids in Solar Water Heating Systems (SWHSs) in different locations. The performances of SWHSs using the nanofluid-based flat plate solar collector (FPSC), evacuated tube collector (ETC), and compound parabolic collector (CPC) under the Mediterranean, arctic, and desert climate conditions are presented and discussed. The analysis is carried out using a transient-based numerical approach, solving energy balance equations for different systems. Various performance factors such as energy saving, solar fractions, and environmental impacts of auxiliary energy supplies are evaluated to feasibly assess the use of nanofluids in such devices. Simulation results demonstrate that the use of nanofluids increases the solar heater performance which reduces considerably the payback period ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:msub> <a:mrow> <a:mi>P</a:mi> </a:mrow> <a:mrow> <a:mtext>P</a:mtext> </a:mrow> </a:msub> </a:math> ) of the investment in solar heating systems up to 3.34 years in Tunisian climate. Under Quebec’s climate region, the annualized solar return of the ETC system increases from 4874.65 US$ to 9785.93 US$ by adding 0.06 v% Al2O3 in water. Also, the use of nanofluids in solar collectors with electric auxiliary heaters reduces harmful CO2 emissions up to 0.49 tons/year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».