Current perspectives on global sugar consumption: definitions, recommendations, population intakes, challenges and future direction
Notice bibliographique
Résumé
Currently, there is considerable emphasis on the relationship between dietary sugar consumption and various health outcomes, with some countries and regions implementing national sugar reduction campaigns. This has resulted in significant efforts to quantify dietary sugar intakes, to agree on terms to describe dietary sugars and to establish associated recommendations. However, this information is infrequently collated on a global basis and in a regularised manner. The present review provides context regarding sugar definitions and recommendations. It provides a global review of the available data regarding dietary sugar intake, considering forms such as total, free and added sugars. A comprehensive breakdown of intakes is provided by age group, country and sugar form. This analysis shows that free sugar intakes as a percentage of total energy (%E) are the highest for children and adolescents (12-14%E) and the lowest for older adults (8%E). This trend across lifecycle stages has also been observed for added sugars. The available data also suggest that, while some reductions in sugar intake are observed in a few individual studies, overall intakes of free/added sugars remain above recommendations. However, any wider conclusions are hampered by a lack of detailed high-quality data on sugar intake, especially in developing countries. Furthermore, there is a need for harmonisation of terms describing sugars (ideally driven by public health objectives) and for collaborative efforts to ensure that the most up-to-date food composition data are used to underpin recommendations and any estimates of intake or modelling scenarios.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».