Evaluation of Three Anti-SARS-CoV-2 Serologic Immunoassays for Post-Vaccine Response
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In North America, both messenger RNA (mRNA) vaccines, Pfizer-BioNTech BNT162b2, and Moderna mRNA-1273, each utilizing a 2-dose regimen, have started to be administered to individuals. METHODS: We evaluated the quantitative serologic antibody response following administration of either a single dose or both doses of an mRNA severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) vaccine in a cohort of 98 participants (88 healthcare workers [HCW] and 10 solid organ transplant [SOT] recipients). Antibody levels were compared across 3 immunoassays: Elecsys Anti-SARS-CoV-2 S (Roche Diagnostics), SARS-CoV-2 TrimericS IgG (DiaSorin), and SARS-CoV-2 IgG II Quant (Abbott). RESULTS: Among HCW, sensitivity ranged from 100% (Roche), 99% (Abbott) and 98% (DiaSorin). The SARS-CoV-2 IgG II Quant and SARS-CoV-2 TrimericS IgG assays showed good agreement with a Pearson correlation coefficient of R = 0.95. Pearson correlation coefficients of R = 0.82 and 0.83 were obtained for Elecsys Anti-SARS-CoV-2 S vs SARS-CoV-2 TrimericS IgG and SARS-CoV-2 IgG II Quant vs Elecsys Anti-SARS-CoV-2 S, respectively. Significant differences in antibody levels between HCW and SOT recipients were observed. A decrease in antibody levels from time of vaccine administration to blood draw was evident. Among those with a second dose, an increase in antibody levels with increased time between administration of the first and second dose was observed. CONCLUSIONS: The absolute values generated from each of the assay platforms are not interchangeable. Antibody levels differed with increased time between vaccine administration and with increased time between administration of the first and second dose. Further, significant differences in antibody levels between HCW and SOT recipients were observed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle