Correlation Between the Gut Microbiome and Immunotherapy Response in Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease (IBD) is an autoimmune disease associated with dysbiosis within the gastrointestinal tract. Characteristic taxonomic shifts of microbial populations are observed in disease progression and remission; however, despite similarities, there are many differences among individuals presenting with IBD including IBD subset, clinical course, and response to therapy. Much is still unknown about how these taxonomic shifts interact with immunotherapy and how genetic variants contribute. In this systematic review, we aimed to compile information on the interactions of the gut microbiome with immunotherapy in the course of disease and treatment of IBD patients. This systematic review was conducted as per the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines and the PubMed database was methodically screened for literature search including keywords and Medical Subject Headings (MeSH) terms for relevant articles. The quality appraisal was completed using the Cochrane Tool, Newcastle-Ottawa checklist, and the Scale for the Assessment of Narrative Review Articles (SANRA) checklist, as appropriate, and 11 relevant articles were included in this systematic review. Our review concludes that although there are characteristic taxonomic shifts between diseased and healthy patients, genetic variants are an important consideration in the predictive quality of disease and treatment decisions. The comparison between interactions of microbial populations and treatment in addition to the role of genetic variants may provide insight into treatment non-responders. Due to our limitations in current knowledge including the complexity of the microcosm, ethnic genetic variations among human populations, and our focus on relevant articles published in English over the past six years, we may have missed relevant studies. Future studies should focus on the comparison between Western and other cultural populations as well as further implementation of Genome-Wide Association Studies (GWAS) in clinical predictability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».