Limited Chest Ultrasound to Replace CXR in Diagnosis of Pneumothorax Post Image-Guided Transthoracic Interventions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the diagnostic accuracy of limited chest ultrasound in detecting pneumothorax following percutaneous transthoracic needle interventions using chest X-ray (CXR) as the reference standard. METHODS: With IRB approval, after providing consent, asymptomatic patients after percutaneous transthoracic needle interventions were enrolled to undergo limited chest ultrasound in addition to CXR. A chest Radiologist blinded to the patient's prior imaging performed a bedside ultrasound, scanning only the first 3 anterior intercostal spaces. Pneumothorax diagnosed on CXR was categorized as small or large and on ultrasound as grades 1, 2, or 3 when detected in 1, 2, or 3 intercostal spaces, respectively. RESULTS: 38 patients underwent 36 biopsies (34 lungs, 1 pleura, and 1 mediastinum) and 2 coil localizations. CXR showed pneumothorax in 13 patients. Ultrasound was positive in 10 patients, with 9 true-positives, 1 false-positive, 4 false-negatives, and 24 true-negatives. The false positive results were due to apical subpleural bullae. The false-negative results occurred in 2 small apical and 2 focal pneumothoraces at the needle entry sites. Four pneumothoraces were categorized as large on CXR, all of which were categorized as grade 3 on ultrasound. Sensitivity and specificity of US for detection of pneumothorax of any size were 69.23% (95%CI 38.6%, 90.1%) and 96.0% (95%CI 79.6%, 99.9%), and for detection of large pneumothorax were 100% (95%CI 39.8%, 100%) and 100% (95%CI 89.7%, 100%). CONCLUSIONS: Results of this prospective study is promising. Limited chest ultrasound could potentially replace CXR in the management of postpercutaneous transthoracic needle intervention patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».