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Enregistrement W3190647079 · doi:10.1016/j.jciso.2021.100020

One-step preparation of double emulsions stabilized with amphiphilic and stimuli-responsive block copolymers and nanoparticles for nutraceuticals and drug delivery

2021· article· en· W3190647079 sur OpenAlexaff
Shima Saffarionpour

Notice bibliographique

RevueJCIS Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmphiphileNutraceuticalEmulsionCopolymerDrug deliveryNanoparticleChemistryNanotechnologyCombinatorial chemistryOrganic chemistryMaterials scienceBiochemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One-step emulsification approaches enable prevention of the loss of emulsion droplets associated with two-step emulsification approaches. Stimuli-responsive amphiphilic block copolymers, emulsifiers, and nanoparticles that are responsive to changes in the temperature, pH, presence of CO2, or presence of salts, can eliminate the requirement for two hydrophilic and lipophilic emulsifiers in the emulsion system. The amphiphilic block copolymers prepared from naturally occurring amino acids and proteins enable targeted delivery of drugs and nutraceuticals with high cellular uptake. Likewise, the presence of impurities, such as salts and redox reactions driven by the presence of iodine, can result in spontaneous emulsification and formation of double emulsions. This timely review focuses on the application of double emulsions for delivery of drugs and nutraceuticals and will provide insights to scientists in the pharmaceutical industry or food nutritionists who consider fortification of food products with micronutrients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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