Modelling adsorption based on an isoreticular <scp>MOF</scp> ‐series of <scp>IFPs</scp> —Part <scp>II</scp> : Dynamic adsorption in fixed beds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Based on experimental pure component data for the characterization of the isostructural imidazolate framework Potsdam (IFP) series reported in Part I, a model for the simulation of non‐isothermal dynamic adsorption of CO 2 /CH 4 ‐mixtures in fixed‐bed columns is presented in this Part II. The robustness of the model is examined and validated, by comparison to experimental breakthrough data at different process conditions, such as varying concentration, temperature, and pressure. Thereby, different predictive methods for the estimation of adsorption equilibria of mixtures are compared (RAST, IAST, ML). The results show that ideal behaviour can be assumed with good accuracy for the system under consideration, except for IFP‐2, which shows significant deviations at increased pressures and temperatures. A detailed kinetic analysis reveals that mass transfer is significantly influenced by micropore diffusion. Thus, only for IFP‐1 the dynamic separation of CO 2 and CH 4 is equilibrium‐driven, while for the remaining IFPs the kinetic regime dominates the process, which in some cases increases the separation efficiency (IFP‐2 to ‐7) but can also inhibit it (IFP‐8). The determined intracrystalline diffusion coefficients show very good agreement with values for metal organic framework (MOF) compounds of similar structure reported in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».