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Enregistrement W3190657507 · doi:10.1097/mco.0000000000000784

A discussion on the ‘dispensable’ amino acids

2021· review· en· W3190657507 sur OpenAlexafffund
Madeleine Ennis, Rajavel Elango

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAmino acidBiochemistryGlycineBiologyMetabolismHuman healthMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Recently, the concept of dietary dispensable amino acids has been increasingly challenged, as more indirect and direct (experimental) evidence has pointed to the need for them in the diet during specific life stages or disease states. Here, we discuss the classification of amino acids, methods to assess the needs for dispensable amino acids with experimental evidence from our recent studies, and highlight the role of specific dispensable amino acids in metabolism and health. RECENT FINDINGS: There exist differences among the dispensable amino acids to act as effective nitrogen sources in humans. Glycine, a dispensable amino acid is conditionally indispensable in later stages of human pregnancy. SUMMARY: The so-called 'dispensable' amino acids are quantitatively nearly 75% of the daily protein needs in humans. In certain life-stages and diseases, there is a dietary demand for the dispensable amino acids. Future well-designed studies are required to identify the dietary demand for these amino acids, which will certainly be useful for dietary management in specific diseases and to maintain health across all life-stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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