Evaluation of the therapeutic potential of resveratrol-loaded nanostructured lipid carriers on autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay patient-derived fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS) is a neurological disease characterized by autosomal recessive mutations in the sacsin gene (SACS), that cause in patients progressive cerebellar atrophy, damage of the peripheral nerves, and cognitive impairment. No effective therapies have been proposed for ARSACS, even if some evidences suggest that powerful antioxidant agents can be considered as a therapeutic tool. Resveratrol (Res) is a natural polyphenol compound derived from vegetal sources, the application of which in biomedicine is increasing in the latest years owing to its significant therapeutic effects, in particular in neurodegenerative diseases. In this study, we provide evidences about its potential exploitation in the treatment of ARSACS. Because of the low solubility of Res in physiological media, a nanoplatform based on nanostructured lipid carriers is proposed for its encapsulation and delivery. Resveratrol-loaded nanostructured lipid carriers (Res-NLCs) have been synthetized, characterized, and tested on healthy and ARSACS patient fibroblasts. Nanovectors displayed optimal stability and biocompatibility, and excellent antioxidant and anti-inflammatory activities. A comprehensive investigation at gene (with real-time quantitative RT-PCR) and protein (with proteomics) level demonstrated the therapeutic potential of Res-NLCs, encouraging future investigations on pre-clinical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».