Veterinary and Pharmacy Students’ Expectations Before and Experiences After Participating in an Interdisciplinary Access to Care Veterinary Clinic, WisCARES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This pilot survey study describes student expectations and experiences at WisCARES, a low-cost veterinary medical teaching clinic where students from multiple disciplines collaborate. We hypothesized that prior to the workday, students would describe different expectations of working in an interdisciplinary access to care clinic than what they ultimately experienced. We surveyed 62 students from the School of Veterinary Medicine (46) and pharmacy (16) who spent a clinic day at WisCARES. Before introductory rounds, students completed a short survey consisting of four open-ended questions about their learning expectations; at the end of the day, they reviewed their initial responses and added what they actually learned. Qualitative information was categorized and analyzed using descriptive statistics. Thirteen major themes emerged: diversity, confidence, communication, case lead/case management, financial experience, helping people, teamwork, technical skills, inter-professional experience, mentoring, non-specific positive regard, appreciation for resources, and rounds. Students reported improved confidence in managing and leading cases with specific positive outcomes in communicating with clients, particularly regarding leading financial conversations. Developing greater insight into diversity was a common theme expressed in students' expectations but was less frequently noted as an end-of-day outcome. Veterinary students less frequently described the value of the inter-professional environment and collaboration, but this was a major theme noted among pharmacy students. Student feedback was positive overall. The current study is useful in identifying areas for improving collaborative instruction and access to care professional student learning opportunities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle