Hip fracture predicts subsequent hip fracture: a retrospective observational study to support a call to early hip fracture prevention efforts in post-fracture patients
Notice bibliographique
Résumé
In this real-world retrospective cohort, subsequent hip fracture occurred in one in four patients with any initial fracture, most often after hip fracture, on average within 1.5 years. These data support the need for early post-fracture interventions to help reduce imminent hip fracture risk and high societal and humanistic costs. PURPOSE: This large retrospective cohort study aimed to provide hip fracture data, in the context of other fractures, to help inform efforts related to hip fracture prevention focusing on post-fracture patients. METHODS: A cohort of 115,776 patients (72.3% female) aged > 65 (median age 81) with an index fracture occurring at skeletal sites related to age-related bone loss between January 1, 2011, and March 31, 2015, was identified using health services data from Ontario, Canada, and followed until March 31, 2017. RESULTS: Hip fracture was the most common second fracture (27.8%), occurring in ≥ 19% of cases after each index fracture site and most frequently (33.0%) after hip index fracture. Median time to a second fracture of the hip was ~ 1.5 years post-index event. Patients with index hip fracture contributed the most to fracture-related initial surgeries (64.1%) and post-surgery complications (71.9%) and had the second-highest total mean healthcare cost per patient in the first year after index fracture ($62,793 ± 44,438). One-year mortality (any cause) after index hip fracture was 26.2% vs. 15.9% in the entire cohort, and 25.9% after second hip fracture. CONCLUSION: A second fracture at the hip was observed in one in four patients after any index fracture and in one in three patients with an index hip fracture, on average within 1.5 years. Index hip fracture was associated with high mortality and post-surgery complication rates and healthcare costs relative to other fractures. These data support focusing on early hip fracture prevention efforts in post-fracture patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».