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Enregistrement W3190681444 · doi:10.1007/s00198-021-06080-5

Hip fracture predicts subsequent hip fracture: a retrospective observational study to support a call to early hip fracture prevention efforts in post-fracture patients

2021· article· en· W3190681444 sur OpenAlexafffundabout
Emil H. Schemitsch, Jonathan D. Adachi, Jacques P. Brown, Jean‐Éric Tarride, Natasha Burke, Thiago Oliveira, Lubomira Slatkovska

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensAmgen (Canada)ImpactUniversité LavalMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAmgen CanadaGovernment of OntarioAmgen
Mots-clésMedicineHip fractureRetrospective cohort studyContext (archaeology)CohortCohort studyFracture (geology)Orthopedic surgeryPhysical therapyOsteoporosisSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this real-world retrospective cohort, subsequent hip fracture occurred in one in four patients with any initial fracture, most often after hip fracture, on average within 1.5 years. These data support the need for early post-fracture interventions to help reduce imminent hip fracture risk and high societal and humanistic costs. PURPOSE: This large retrospective cohort study aimed to provide hip fracture data, in the context of other fractures, to help inform efforts related to hip fracture prevention focusing on post-fracture patients. METHODS: A cohort of 115,776 patients (72.3% female) aged > 65 (median age 81) with an index fracture occurring at skeletal sites related to age-related bone loss between January 1, 2011, and March 31, 2015, was identified using health services data from Ontario, Canada, and followed until March 31, 2017. RESULTS: Hip fracture was the most common second fracture (27.8%), occurring in ≥ 19% of cases after each index fracture site and most frequently (33.0%) after hip index fracture. Median time to a second fracture of the hip was ~ 1.5 years post-index event. Patients with index hip fracture contributed the most to fracture-related initial surgeries (64.1%) and post-surgery complications (71.9%) and had the second-highest total mean healthcare cost per patient in the first year after index fracture ($62,793 ± 44,438). One-year mortality (any cause) after index hip fracture was 26.2% vs. 15.9% in the entire cohort, and 25.9% after second hip fracture. CONCLUSION: A second fracture at the hip was observed in one in four patients after any index fracture and in one in three patients with an index hip fracture, on average within 1.5 years. Index hip fracture was associated with high mortality and post-surgery complication rates and healthcare costs relative to other fractures. These data support focusing on early hip fracture prevention efforts in post-fracture patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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