Influence of frailty syndrome on anxiety and depression of patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background. Atrial fibrillation (AF) is a chronic disease whose somatic symptoms cause patients to feel anxiety. Anxiety and depression are associated with recurrent episodes of AF and may exacerbate the symptoms of arrhythmia, increasing the risk of sudden complications and death. The evidence suggests that frailty leads to cognitive decline and increased prevalence of anxiety and depression. However, there is little information on what increases the risk of frailty syndrome in atrial fibrillation. The aim of the study was to determine the impact of frailty syndrome on anxiety and depression in patients with AF. Material and methods. The study was conducted on 158 patients with AF (including 78 women) aged 70.4 ± 7.6 years. Standardized tools were used: the Edmonton frailty scale (EFS) and the hospital anxiety and depression scale (HADS-M) to assess and compare anxiety, depression, and frail and non-frail patients with AF. Results. The average ESF score was 8.555.0. 53.2% had frailty syndrome, 10.1% were vulnerable and 36.7% had no frailty syndrome. Mean level of anxiety was 10.253.0 and depression was 9.83.85. In comparative analysis patients with frailty syndrome had more often high level of anxiety (73.8% vs. 18.9%, p < 0.001) and high level of depression (72.6% vs. 2.7%; p < 0.001) in comparison to patients without frailty syndrome. In multivariate analysis the independent determinants of frailty syndrome were longer duration of AF (β=4.649, p = 0.001), anxiety (β=2.4727, p = 0.036) and depression (β=5.5712, p < 0.001). Conclusions. Patients with AF have high level of FS and anxiety and depression, and FS exacerbates the symptoms of anxiety and depression. Independent determinants of frailty syndrome are longer duration of AF, anxiety and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».