Analytical database of Martian minerals (ADaMM): Project synopsis and Raman data overview
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Mars2020/Perseverance and ExoMars/Rosalind Franklin rovers are both slated to return the first Raman spectra ever collected from another planetary surface, Mars. In order to optimize the rovers scientific outcome, the scientific community needs to be provided with tailored tools for data treatment and interpretation. Responding to this need, the purpose of the Analytical Database of Martian Minerals (ADaMM) project is to build an extended multianalytical database of mineral phases that have been detected on Mars or are expected to be found at the landing sites where the two rovers will operate. Besides the use of conventional spectrometers, the main objective of the ADaMM database is to provide access to data collected by means of laboratory prototypes simulating the analytical performances of the spectroscopic systems onboard the Mars 2020 and ExoMars rovers. Planned to be released to the public in 2022, ADaMM will also provide access to data treatment and visualization tools developed in the framework of the mentioned space exploration missions. As such, the present work seeks to provide an overview of the ADaMM online platform, spectral tools, and mineral collection. In addition to that, the manuscript describes the Raman spectrometers used to analyze the mineral collection and presents a representative example of the analytical performance ensured by the Raman prototypes assembled to simulate the Raman Laser Spectrometer (RLS) and SuperCam systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».