The Layered Anatomy of the Nose: An Ultrasound-Based Investigation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increasing number of soft tissue filler procedures in the nasal region has been reported. Concomitant with demand, the number of complications has risen due to the difficulty in administering filler in a region where soft tissue layering is complex. OBJECTIVES: The authors sought to describe the layered soft tissue arrangement of the nose as it relates to the underlying arterial vasculature and to define safer zones for nasal filler enhancement. METHODS: A total of 60 (28 males and 32 females) study participants were investigated with respect to their layered anatomy in the midline of the nose utilizing ultrasound imaging. The presence and extent of the layered arrangement was examined as well as the depth of the arterial vasculature. RESULTS: In the mid-nasal dorsum, a 5-layer arrangement was observed in 100% (n = 60) of all investigated cases, whereas it was found to be absent in the nasal radix and tip. The 5-layer arrangement showed an average extent of 26.7% to 67.5% in relation to nasal length. The nasal arteries coursed superficially in 91.7% of all cases in the nasal radix, in 80% in the mid-nasal dorsum, and in 98.3% in the nasal tip. CONCLUSIONS: Soft tissue filler administration in the nose carries the highest risk for irreversible vision loss compared with any other facial region. The safety of soft tissue filler rhinoplasty procedures is enhanced by knowledge of the layered anatomy of the nose, the location and depth of the major nasal vasculature, and employment of maneuvers to decrease the risk of blindness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».