MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3190765144 · doi:10.26685/urncst.279

Investigating DNA Damage Mechanism Induced by Monosodium Glutamate and Associated DNA Repair Cell Machinery: A Literature Review

2021· review· en· W3190765144 sur OpenAlexaff
Novin Aghaei, Teodora Grigorescu, Nia Katani

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesStrong
Mots-clésDNA damageDNA repairMonosodium glutamateComet assayBase excision repairCarcinogenesisBiologyNucleotide excision repairGenome instabilityGeneticsDNAGeneFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Monosodium Glutamate (MSG) is a widely used food additive to enhance flavours. Though commonly used, MSG’s accumulation in the body can induce genomic instabilities. These genome instabilities are detectable through various methods such as Random Amplified Polymorphic DNA Polymerase Chain Reaction (RAPD-PCR) and comet assay. Additionally, cells can employ DNA repair mechanisms to ameliorate this damage. The objective of this review paper is to investigate the role of prolonged MSG ingestion in DNA damage, potential downstream diseases, and DNA repair mechanisms that cells undertake to counteract these effects, such as nucleotide excision repair (NER) and base excision repair (BER). Compounds such as vitamin C, green tea extract, and Allium sativum have been shown to ameliorate the health hazards of MSG by inhibiting oxidative stress, reducing apoptosis, and increasing antioxidant availability. Methods: This review focuses on MSG-induced DNA damage mechanisms including gene suppression, chromosomal disruption, and carcinogenic effects. We conducted a comprehensive literature review of 28 peer-reviewed articles published since 2000-present. Results: Studies show that MSG consumption may lead to the formation of Reactive Oxygen Species (ROS) and micronuclei (MN), which are known as biomarkers of carcinogenesis. Furthermore, the genomic instabilities that lead to this effect were identified through the use of RAPD-PCR and comet assays. These instabilities are mainly dealt with by endogenous repair machineries such as NER and BER. Also, researchers have identified many substances which act as preventative measures towards the potential harmful impacts of MSG. Discussion: Diseases, such as cancer and obesity, may be linked to chronic intake of MSG. The efficacy of the mentioned DNA damage detection methods will be discussed. Furthermore, the endogenous mechanisms of NER and BER are outlined in this review. Substances such as vitamin C, green tea extract, and Allium sativum aid to prevent genotoxic effects induced by MSG. Conclusion: Through this research, we hope to bring awareness to the harmful impacts of MSG on genome stability and its role in disease development. We aim to educate the public about the prevalent usage of MSG in the food industry and to inform individuals to take precautions in their food consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) JournalMême sujetBiochemical Analysis and Sensing TechniquesTravaux en français237 207