A cluster randomized trial of interferon ß-1a for the reduction of transmission of SARS-Cov-2: protocol for the Containing Coronavirus Disease 19 trial (ConCorD-19)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: SARS-CoV-2 infection rapidly spreads in populations due to the high rates of community transmission. Interrupting the shedding of SARS-CoV-2 may reduce the incidence of Coronavirus Disease 19 (COVID-19). Herein we provide a protocol for a cluster randomized trial that will examine the effectiveness of treatment with interferon (IFN) ß-1a compared to standard of care in limiting the transmission of SARS-CoV-2. Co-primary objectives are to determine whether IFN therapy reduces (a) the proportion of infected cases shedding SARS-CoV-2 at day 11 post randomization and (b) the incidence of transmission of SARS-CoV-2 infection from index cases to treatment-eligible household post-exposure contacts at day 11 after randomization. Secondary objectives include assessing the impact of IFN treatment on duration of viral clearance, hospitalizations and fatalities, and evaluating the safety of IFN treatment. METHODS: Three hundred and ten households, each including an index case with a recent COVID-19 diagnosis and at least one asymptomatic treatment-eligible household contact, will be randomized to receive 3 doses of 125 μg IFN ß-1a by subcutaneous administration (days 1, 6, and 11), or standard of care. All participants will be followed until day 29. DISCUSSION: The results from this trial will identify whether IFN ß treatment of mild or moderate COVID-19 cases accelerates viral clearance and prevents disease progression and whether IFN ß treatment of post-exposure contacts of COVID-19 cases reduces transmission of infection. TRIAL REGISTRATION: This trial is registered at ClinicalTrials.gov NCT04552379; date of registration September 17, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».